青岛眼科医院眼底影像AI系统为基层眼科赋能

发布日期:2019-11-21 来源:网络整理 浏览量:
  •   近日,山东第一医科大学附属青岛眼科医院在省内率先部署了行业领先的EyeWisdom眼底影像AI分析系统,该系统可以通过连接部署在云端的PACS系统,通过物联网手段将眼底照相设备与云平台连接,实现眼底影像实时上传、AI快速出具诊断建议,“眼科+物联网+AI”为基层医疗机构的眼科赋能,让更多患者在家门口就能做到疾病的早发现、早诊断、早治疗。

    青岛眼科医院眼底影像AI系统为基层眼科赋能

      眼底疾病患病率高、筛查不足

      “以眼底疾病中发病率较高的糖尿病视网膜病变为例,据统计我国患者群体总数超过2700万,是目前工作年龄人群第一位的致盲性眼病。从我们日常接诊情况看,超过一半的糖尿病患者没有定期进行眼底检查的习惯。”青岛眼科医院北部院区眼底病科副主任医师李君介绍,眼底疾病发病率高,发展至后期会导致不可逆的严重视力下降,甚至失明,眼底彩照检查是发现眼底疾病的最简便有效的方法。对于三甲医院而言,有筛查项目的情况下,EyeWisdom眼底影像分析系统可以提高其诊断效率。

      据悉,EyeWisdom从最初的糖尿病视网膜病变辅助诊断,到目前的眼底多病种筛查,后续还在不断扩大疾病覆盖领域。不仅能应用到基层筛查,同时能应用在内分泌和内科门诊中对糖尿病患者眼底并发症的检测。

      10秒钟出眼底诊断报告

      10月9日下午,在青岛眼科医院北部院区的门诊检查室,记者现场做了一次眼底照相和人工智能阅片的体验。录入信息、眼底照相、上传系统、生产诊断,整个过程不过两三分钟,而照片上传到人工智能阅片系统之后,只需要10秒钟左右,就会自动生成诊断报告。记者注意到,为了帮助医生更好地掌握患者病情,系统除了给出诊断建议,还会在眼底照相图片上标注出微血管瘤、视网膜出血、硬渗出、棉绒斑等病灶。

      据了解,该套人工智能阅片系统采用灵敏度、特异性、准确度作为评价指标,在超过3000张图片组成的测试集上测试,诊断眼科常见的22种眼底疾病和状况,其特异性和灵敏度结果均超过90%。该系统可以实现眼底疾病多病种的智能检测和诊断,可诊断视网膜血管类疾病、视神经类病变、黄斑类病变、脉络膜类病变等四大类眼底疾病,像常见的年龄相关性黄斑病变、糖尿病视网膜病变、黄斑前膜、视网膜静脉阻塞等眼底疾病,对这套系统来说都不在话下。

      不过,人工智能系统应用并非包揽一切,有些是疑似判断,需要医生结合患者全身情况作出判断,甚至需要做进一步的做OCT检查、造影检查等。

      让“眼科专家”常驻身边

      “眼底检查需要眼底专业医生和检查设备,设备投入较高,医生培养困难,是普遍存在的问题。”李君主任提到,有了免散瞳眼底相机的硬件,人工智能阅片系统的“出场”,提升了基层医疗机构的“硬实力”。

      青岛眼科医院北部院区常务副院长郭振介绍,青岛眼科医院在2017年建立了眼底病诊疗中心和“互联网+眼科”医联体,但是还存在前期PACS系统投入大、无法即时获取检查报告等痛点。“随着EyeWisdom系统首次引入山东,通过物联网+云PACS的建设理念使眼科医联体机构均不需投入巨资建设影像传输系统,人工智能阅片系统能够为基层医疗机构的诊断进行赋能,大大减少误诊率和漏诊率,相当于我们有了常驻身边的‘眼科专家’”郭振说。(光明日报全媒体记者刘艳杰)

    [ 责编:孙宗鹤 ]

最新新闻
热门新闻

中国健康世界网 All Rights Reserved 赣ICP备06006962号 邮箱:sheng6665588@gmail.com